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各省

、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市

、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)發(fā)展改革委

、能源局

，有關(guān)中央企業(yè)

，有關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)：

為深入貫徹黨中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署

，落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》（國(guó)發(fā)〔2025〕11號(hào)）有關(guān)工作要求

，搶抓人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機(jī)遇，突出應(yīng)用導(dǎo)向

，加快推動(dòng)人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合

，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，現(xiàn)提出如下意見

。

一

、總體要求

堅(jiān)持以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中

、三中全會(huì)精神

，全面貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、培育壯大智能產(chǎn)業(yè)的重要指示精神

，以拓展人工智能與能源領(lǐng)域深度融合應(yīng)用場(chǎng)景為重要依托

，以提升能源領(lǐng)域人工智能創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)水平為主攻方向，以推進(jìn)智能算力與電力協(xié)同發(fā)展為必要支撐

，以健全能源智能化發(fā)展的創(chuàng)新體系為關(guān)鍵保障

，著力提升能源系統(tǒng)安全可靠與靈活高效運(yùn)行能力，保障能源安全穩(wěn)定供應(yīng)和綠色低碳轉(zhuǎn)型

，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力

，為新型能源體系建設(shè)提供有力支撐。

到2027年

，能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構(gòu)建

，算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實(shí)，人工智能賦能能源核心技術(shù)取得顯著突破

，應(yīng)用更加廣泛深入

。推動(dòng)五個(gè)以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電

、煤炭

、油氣等行業(yè)深度應(yīng)用，挖掘十個(gè)以上可復(fù)制

、易推廣

、有競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)示范項(xiàng)目

，探索百個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景賦能路徑，培育一批能源行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)

，制定完善百項(xiàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

，培養(yǎng)一批能源與人工智能復(fù)合型人才，探索建立能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用金融支撐體系

，形成符合我國(guó)國(guó)情的能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展模式

，能源領(lǐng)域智能化成效初顯。

到2030年

，能源領(lǐng)域人工智能專用技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平

。算力電力協(xié)同機(jī)制進(jìn)一步完善，建立綠色

、經(jīng)濟(jì)

、安全、高效的算力用能模式

。能源與人工智能融合的理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效

，能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)

、跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能

，在電力智能調(diào)控、能源資源智能勘探

、新能源智能預(yù)測(cè)等方向取得突破

，具身智能、科學(xué)智能等在關(guān)鍵場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用

。形成一批全球領(lǐng)先的“人工智能+”能源相關(guān)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)和復(fù)合人才培養(yǎng)基地

，建成更加完善的政策體系，持續(xù)引導(dǎo)“人工智能+”能源高效

、健康

、有序創(chuàng)新，為能源高質(zhì)量發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

。

二

、加快能源應(yīng)用場(chǎng)景賦能

（一）人工智能+電網(wǎng)。圍繞新型電力系統(tǒng)下的電網(wǎng)安全

、新能源消納

、運(yùn)行效率等要求，開展電力供需預(yù)測(cè)

、電網(wǎng)智能診斷分析

、規(guī)劃方案智能生成等電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)應(yīng)用，加強(qiáng)電網(wǎng)工程智慧建設(shè)管理

；推進(jìn)電網(wǎng)多尺度智能仿真分析

，探索人工智能模型在電網(wǎng)智能輔助決策和調(diào)度控制方面的應(yīng)用

，提升電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷儲(chǔ)全要素安全可靠低碳運(yùn)行水平；穩(wěn)步提高輸變電等關(guān)鍵裝備研制智能化水平

；推動(dòng)電力設(shè)備故障預(yù)測(cè)性維護(hù)

，打造具備自主感知、決策

、執(zhí)行能力的電力設(shè)備健康管理智能體

，提升設(shè)備精益化管理水平；推動(dòng)營(yíng)配調(diào)智能一體化應(yīng)用

，構(gòu)建電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)智能支撐體系

，提升電力客戶全過程智能服務(wù)水平；促進(jìn)人工智能技術(shù)融入電力應(yīng)急體系和能力建設(shè)

，提升電力系統(tǒng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)智能化水平。

（二）人工智能+能源新業(yè)態(tài)

。圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求

，推進(jìn)人工智能技術(shù)在虛擬電廠（含負(fù)荷聚合商）、分布式儲(chǔ)能

、電動(dòng)汽車車網(wǎng)互動(dòng)等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用

，提升負(fù)荷側(cè)群控優(yōu)化和動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力；加強(qiáng)人工智能技術(shù)在新型儲(chǔ)能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應(yīng)用

，推動(dòng)可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)

。強(qiáng)化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過程中的節(jié)能和碳排放管理，提升多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)電

、熱

、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平

。推動(dòng)人工智能在零碳園區(qū)

、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用

，提升源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化智能運(yùn)行水平

，促進(jìn)新能源就地消納。

（三）人工智能+新能源

。針對(duì)新能源出力波動(dòng)性與間歇性的問題

，加快在高精度功率預(yù)測(cè)、電力市場(chǎng)

、場(chǎng)站智慧運(yùn)營(yíng)

、新能源規(guī)劃、項(xiàng)目后評(píng)價(jià)等方向的人工智能應(yīng)用

，持續(xù)推動(dòng)新能源關(guān)鍵材料及產(chǎn)品不斷迭代和創(chuàng)新

，推動(dòng)復(fù)雜場(chǎng)景及轉(zhuǎn)折性天氣下功率預(yù)測(cè)大模型在更小尺度

、更高精準(zhǔn)度方向發(fā)展，支撐廣域新能源資源協(xié)同優(yōu)化

，促進(jìn)偏遠(yuǎn)地區(qū)新能源場(chǎng)站智能運(yùn)維發(fā)展

，打造“氣象預(yù)測(cè)+功率預(yù)測(cè)+智慧交易+智能運(yùn)維”一體化新能源智能生產(chǎn)模式，全力支撐新能源穩(wěn)定供給

。

（四）人工智能+水電

。聚焦高海拔高寒地區(qū)水電工程智能化建設(shè)與流域水電站群智慧調(diào)度運(yùn)營(yíng)，推進(jìn)人工智能技術(shù)在水電工程建設(shè)中的應(yīng)用

，提升水電工程智能化設(shè)計(jì)施工管理水平

；推進(jìn)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)水文模型、氣象模型

、大規(guī)模水庫(kù)調(diào)度技術(shù)融合

，提升氣象、水文雙向耦合預(yù)測(cè)精度

，開展調(diào)度決策優(yōu)化智能應(yīng)用建設(shè)

；推動(dòng)知識(shí)圖譜、大模型

、智能體等技術(shù)融入新一代水電智慧運(yùn)營(yíng)大腦

，在水電站智慧運(yùn)維與精益檢修、智能大壩態(tài)勢(shì)感知與智慧管理等重點(diǎn)領(lǐng)域形成智能化解決方案

。

（五）人工智能+火電

。圍繞火電清潔降碳、安全可靠

、高效調(diào)節(jié)

、智能運(yùn)行的發(fā)展方向，在燃料管控

、生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化與智能控制

、設(shè)備全生命周期管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，協(xié)同開展人工智能賦能及技術(shù)創(chuàng)新

。加快火電數(shù)字化設(shè)計(jì)建造和智能化升級(jí)

，推動(dòng)火電運(yùn)行控制系統(tǒng)智能化發(fā)展和應(yīng)用，提升火電關(guān)鍵裝備全生命周期智能監(jiān)測(cè)及健康管理能力

，助力火電支撐保障能力進(jìn)一步提升

。

（六）人工智能+核電。圍繞核電安全發(fā)展

，構(gòu)建核電安全預(yù)警

、電站運(yùn)行事件智能溯源分析、應(yīng)急響應(yīng)的智能輔助支持系統(tǒng)，開展核工業(yè)特種運(yùn)維機(jī)器人技術(shù)攻關(guān)

，持續(xù)推動(dòng)核電系統(tǒng)的自動(dòng)啟停等技術(shù)升級(jí)演進(jìn)

，探索人工智能技術(shù)助力離子體預(yù)測(cè)控制、可控核聚變等技術(shù)路徑

，推動(dòng)核電行業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

、模型牽引、智能管控的新模式穩(wěn)步轉(zhuǎn)型

。

（七）人工智能+煤炭

。聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘（剝）

、煤炭洗選

、生產(chǎn)調(diào)度、安全管控

、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景

，穩(wěn)定獲取復(fù)雜地質(zhì)、多工況以及多時(shí)空協(xié)同條件下的各種工況數(shù)據(jù)

，融合應(yīng)用智能模型

，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程智能控制與自主決策，助力少人無(wú)人化作業(yè)常態(tài)化運(yùn)行

，穩(wěn)步推進(jìn)減人、增安

、提效

，進(jìn)一步夯實(shí)煤炭在能源安全中的兜底保障作用。

（八）人工智能+油氣

。聚焦跨專業(yè)協(xié)同研究

、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)操控、生產(chǎn)運(yùn)行管控等方向

，推動(dòng)勘探地質(zhì)目標(biāo)智能評(píng)價(jià)

、開發(fā)方案智能優(yōu)化、鉆井壓裂等作業(yè)參數(shù)智能調(diào)整

、煉化裝置智能運(yùn)行

、管網(wǎng)運(yùn)行實(shí)時(shí)仿真，加快智能鉆機(jī)

、機(jī)器人

、無(wú)人機(jī)、智能感知系統(tǒng)等智能生產(chǎn)技術(shù)裝備的研發(fā)與應(yīng)用

，推動(dòng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)等全過程智能聯(lián)動(dòng)與自動(dòng)優(yōu)化

，推動(dòng)油氣產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級(jí)建設(shè)。

三

、加大關(guān)鍵技術(shù)供給

聚焦能源領(lǐng)域數(shù)據(jù)孤島化

、算力碎片化

、算法黑盒化、算力高耗能等技術(shù)瓶頸

，推動(dòng)開展適用能源領(lǐng)域的數(shù)據(jù)

、算力、算法等共性關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)

。

（一）夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

。針對(duì)能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建和數(shù)據(jù)安全需求，推動(dòng)數(shù)據(jù)智能標(biāo)注

、智能增強(qiáng)

、數(shù)據(jù)合成等技術(shù)應(yīng)用，推進(jìn)能源數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)

、隱私計(jì)算技術(shù)以及智能數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)加密和跨域可信溯源等技術(shù)研發(fā)

，優(yōu)化數(shù)據(jù)分享機(jī)制，加快形成能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集

，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠

。

（二）強(qiáng)化算力支撐。針對(duì)能源領(lǐng)域租建結(jié)合模式下的多元異構(gòu)算力融合利用需求

，開展多元異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度

、任務(wù)智能編排、存算網(wǎng)一體化融合

、算力池化等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)

，提升智算服務(wù)水平。持續(xù)開展能源算力需求監(jiān)測(cè)

，統(tǒng)籌規(guī)劃算力

、電力和通信網(wǎng)絡(luò)資源，構(gòu)建算力

、電力深度融合的算電協(xié)同發(fā)展機(jī)制

，不斷提高算力中心綠電比例。

（三）提升模型基礎(chǔ)能力

。針對(duì)能源領(lǐng)域?qū)τ谀Ｐ桶踩院涂山忉屝缘男枨?div id="jfovm50" class="index-wrap">，推?dòng)模型算法、應(yīng)用系統(tǒng)等安全能力建設(shè)

，加大多智能體協(xié)同

、可解釋性、模型輕量化推理等技術(shù)的研究

，持續(xù)深化機(jī)器視覺

、多模態(tài)、時(shí)序預(yù)測(cè)等人工智能關(guān)鍵技術(shù)在能源領(lǐng)域的應(yīng)用研究，推動(dòng)人工智能與能源領(lǐng)域軟件深度融合

。針對(duì)人工智能計(jì)算耗能問題

，加快突破人工智能綠色低碳技術(shù)瓶頸，研究柔性直流供電

、模塊化小型堆等能源供給技術(shù)

，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)、廢熱回收

、備電集約化等高效能源綜合利用技術(shù)的應(yīng)用

。

四、保障措施

（一）強(qiáng)化組織實(shí)施

。各地方能源主管部門和相關(guān)中央企業(yè)要根據(jù)意見要求

，建立健全工作機(jī)制，統(tǒng)籌銜接好相關(guān)規(guī)劃

，結(jié)合實(shí)際加快推動(dòng)本地區(qū)

、本單位“人工智能+”能源的發(fā)展，做好各項(xiàng)要素保障

，探索構(gòu)建安全治理體系

，形成上下聯(lián)動(dòng)、層層落實(shí)

、安全發(fā)展的工作格局

，加快推進(jìn)人工智能在能源領(lǐng)域融合應(yīng)用的技術(shù)研發(fā)、示范試驗(yàn)

、推廣應(yīng)用等工作

。

（二）推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新。圍繞能源領(lǐng)域人工智能融合創(chuàng)新應(yīng)用關(guān)鍵共性技術(shù)和配套專用技術(shù)

，推動(dòng)建設(shè)一批行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)。鼓勵(lì)企業(yè)牽頭聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)

、高校

、社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)等單位，建設(shè)以技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用為目標(biāo)的跨領(lǐng)域

、跨學(xué)科的“人工智能+”能源創(chuàng)新聯(lián)盟

，深化產(chǎn)學(xué)研用合作，構(gòu)建開放協(xié)同

、共創(chuàng)共享的能源智能化創(chuàng)新生態(tài)體系

。

（三）加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)。在深入總結(jié)應(yīng)用示范實(shí)踐的基礎(chǔ)上

，加快編制能源數(shù)據(jù)治理

、多元異構(gòu)算力融合、典型場(chǎng)景設(shè)計(jì)等一批技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

，探索建立人工智能應(yīng)用評(píng)估指標(biāo)體系和行業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)

，提升能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)安全應(yīng)用水平。鼓勵(lì)能源企業(yè)主導(dǎo)制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)

，以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)“走出去”帶動(dòng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品在海外能源市場(chǎng)推廣應(yīng)用

。

（四）開展試點(diǎn)示范。組織開展能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范

，遴選一批可復(fù)制

、易推廣的場(chǎng)景和企業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用。鼓勵(lì)開展能源和交通融合

、油氣和新能源融合等跨領(lǐng)域

、跨行業(yè)典型場(chǎng)景示范。能源領(lǐng)域人工智能應(yīng)用相關(guān)技術(shù)裝備優(yōu)先納入能源領(lǐng)域首臺(tái)（套）重大技術(shù)裝備支持范圍

。支持具備條件的地區(qū)和企業(yè)

，因地制宜開展能源領(lǐng)域各類人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范，在技術(shù)創(chuàng)新

、商業(yè)模式

、發(fā)展業(yè)態(tài)、體制機(jī)制等方面深入探索

、先行先試

。

（五）加大支持力度。充分發(fā)揮中央財(cái)政資金帶動(dòng)作用

，依托能源領(lǐng)域

、人工智能領(lǐng)域國(guó)家科技重大專項(xiàng)和重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等科技專項(xiàng)，有序推動(dòng)能源領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新

。發(fā)揮多層次資本市場(chǎng)支持科技創(chuàng)新關(guān)鍵樞紐作用

，引導(dǎo)社會(huì)資本參與人工智能科技項(xiàng)目實(shí)施和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

（六）完善人才培育生態(tài)

。鼓勵(lì)能源企業(yè)與高等院校

、科研院所共建“人工智能+”能源人才培養(yǎng)基地，以行業(yè)需求為導(dǎo)向設(shè)計(jì)跨學(xué)科課程體系

，重點(diǎn)培養(yǎng)具備能源系統(tǒng)知識(shí)

、人工智能算法應(yīng)用能力的復(fù)合型人才，通過產(chǎn)教協(xié)同增加復(fù)合型人才供給

。

國(guó)家發(fā)展改革委國(guó)家能源局

2025年9月4日

總部:江蘇省南京市建鄴區(qū)夢(mèng)都大街176-3號(hào)華盛興偉大廈

上海:上海市虹口區(qū)東寶興路157號(hào)精武大廈1801室

北京:北京市海淀區(qū)蓮花池東路53號(hào)瑞海大廈879室

廣州:廣州市越秀區(qū)東風(fēng)東路750號(hào)廣聯(lián)大廈1407-12室

杭州:浙江省杭州市蕭山區(qū)皓月路188號(hào)萬(wàn)和國(guó)際中心6幢15層

天津:天津市河?xùn)|區(qū)春華街道福建大廈1001

成都:四川省成都市金牛區(qū)蜀西路46號(hào)盛大國(guó)際2棟1001號(hào)

重慶:重慶市九龍坡區(qū)科園一路30號(hào)華碩潮創(chuàng)城4樓20號(hào)

太原:山西省太原市杏花嶺區(qū)建設(shè)北路196號(hào)太鐵廣場(chǎng)A座1510室

聯(lián)系電話:025-83213161

電子信箱:hsxw97@greatchinaca.com

聯(lián) 系人:陳小姐

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專業(yè)團(tuán)隊(duì): 專業(yè)團(tuán)隊(duì) 外聘專家

典型案例: 房建市政工程鐵路軌道工程能源電力工程公路航運(yùn)水利工程咨詢?cè)u(píng)估國(guó)家審計(jì) 司法鑒定低空遙感測(cè)繪產(chǎn)權(quán)代理招標(biāo)采購(gòu)代理

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國(guó)家發(fā)展改革委 能源局關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見（國(guó)能發(fā)科技〔2025〕73號(hào)）

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